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準金融人,你的Python學會這些就夠了

 
日期:2019-02-15 09:27   點擊數:903   來源:   共有條評論
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在過去的十年里,隨著自動化技術的出現,科技最終成為杰出的金融機構,銀行,保險和投資公司,股票交易公司,對沖基金,券商等公司的一部分。

在2018年,新加入摩根大通的全部資產管理分析師被強制學習編程語言Python。

截至2019年初,國際上跨市場風險管理和交易系統基本都在使用Python(有時會混合使用c ),很多銀行從建立銀行的前端到資產風險系統也都會選擇使用Python,其中包括荷蘭銀行,德國證券交易所集團,Bellco信用社,摩根大通以及阿爾蒂斯投資管理等公司或部門。

可見Python作為一項對金融行業適用度極高的計算機語言,在量化交易,金融分析,金融工程領域得到了廣泛應用。

主要原因是,Python作為動態語言其語言結構清晰簡單、庫豐富、成熟穩定、科學計算和統計分析功能完善、生產效率遠遠高于c、c 、java等語言,并易于入門,開發速度也比傳統語言更快。

1Python的代碼效率高,10行Python代碼就能完成C 20行代碼的工作,而且錯誤幾率更低。隨著監管加強和最佳實踐的普及,Python的性能和可用性得到越來越多的認可。

2Python的語法很容易實現那些金融算法和數學計算,每個數學語句都能轉變成一行Python代碼,每行允許超過十萬的計算量。

3越來越多的技術專家出現在在銀行業務側,得益于此Python也將更加流行,因為Python能讓開發者與分析人員和研究人員在項目中更好地合作。

4在處理金融數據時,Python擅長解決“數據對齊” (時間序列與截面對齊)問題,Python中Pandas工具可以實現算術運算中數據自動對齊,可為金融工作帶來極大便利。

那么金融業中具體哪些崗位需要應用Python呢?

在此建議如果同學只是一名做市商或非量化交易員,那沒必要了解編程。但是,如果你打算進入量化分析、量化交易或電子交易領域,那么懂編程就一定會有幫助。

目前,金融界將Python視為一項基本工作工具的部門主要包括投行的金融或者技術部門、保險公司的數據科學部、四大的咨詢部、基金公司的金融數據分析崗、技術公司的數據分析崗位等。而經預測,Python將在此類部門的使用比例逐步加重,并將全面滲入個量化金融崗位中。

不過,Python是否會使用在薪酬待遇上競爭力不大,這也是因為Python入門太過容易。很多人力資源經理甚至都不再技能要求中提及Python,因為對于學習能力較好的從業者來說,學習Python是一件相當容易的事情。


 
 
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